谁掌握着打开解决人类重大疾病的钥匙——
分子时代，科学家发现蛋白质的种类、含量、性质、结构、时空定位以及动态变化与生命健康息息相关，是疾病发生最基础的元素。细胞内外有无数的蛋白质“机器”，它们总是处于动态运作之中，指示着当前生命体的健康状态和疾病进展情况。如果能够通过技术对蛋白质的即时状态进行测量，我们就有可能探索疾病发生、发展的规律，并开发更加有效的治疗方法。
生在基因 命在蛋白
提到生命科学，大家可能对基因更为熟悉，而对相对年轻的蛋白质科学则鲜有了解。事实上，虽然基因谱写了生命的蓝图，但其仅是一维的线性序列。基因通过转录翻译，表达为蛋白质，才组成了三维世界的动态生命体。如毛虫化蝶、蝌蚪变蛙，其个体基因不曾改变；人从出生到死亡，基因组也基本保持稳定。这些生命过程的改变，背后是无数蛋白质的动态驱动。中国科学院院士贺福初教授有句话总结得好，“生在基因，命在蛋白”。
相较而言，蛋白质的复杂性要比基因高出许多。首先，一种基因可以表达成多种蛋白质；其次，蛋白质会像变形金刚一样不断在时空中发生变化；此外，蛋白质处于不断的生成和降解的平衡中，有多种多样的翻译后修饰变体，且能组成复杂的复合物等等。
据估计，目前95%以上的人类蛋白质组功能研究都聚焦于约5000种研究较多的人类蛋白质，而人体内还存在着一个巨大的“暗物质”蛋白质世界——这些没有或者很少被研究的蛋白质越来越无人问津；而事实上，这些功能未知的蛋白质可能掌握着打开解决人类重大疾病的钥匙，如癌症、阿尔兹海默症以及多种罕见病。
新技术破解疾病治疗“密码”
来源于人类、动物、植物、微生物等的标本，不管是液态的血液、尿液、眼泪、脑脊液、唾液，还是固态的、手术切除的冰冻或石蜡组织，甚至是一些特殊样品，如头发、牙齿、指甲、骨骼、粪便，都含有丰富的蛋白质。但它们含有多少种蛋白质？每一种蛋白质表达有多少？绝大部分是未知的，而这些未知的蛋白质组信息和疾病的诊断及治疗息息相关。
如果我们能尽可能多地采集到样本中的蛋白质组信息，是否可以结合AI分析其中的规律，从而加深人类对疾病的理解、掌握治疗疾病的“密码”呢？这是生命科学一个未知的领域。
现阶段已积累的微观世界，尤其是蛋白质组的数据还非常少，因为解析蛋白质组数据依赖于非常复杂的技术，这些技术在过去5年内才开始比较迅猛地迭代发展。这样的方法，将来也有望用于疾病的诊断和治疗。现在，通过AI技术对常规的医学检查图像（包括B超、CT、病理图像等），以及实验室生化检测的数据文本（如血、尿、粪的生化检测数据），进行智能分析，已经可以用来辅助疾病诊断和治疗。但是这些数据都是宏观层面，旨在分辨病理表型，对探究疾病发生的机理，始终如隔靴搔痒、雾里看花。（光明日报）
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